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コンパクトな設計と優れた性能 – QNAPは、Intel クアッドコアプロセッサ搭載のTS-x64eU ショートデプスラックマウント2.5GbE NASをリリース

台北(台湾)、2022年2月17日 – コンピューティング、ネットワーク、ストレージソリューション分野の新鋭企業であるQNAP® Systems, Inc. は本日、新製品のショートデプスラックマウントNAS – TS-x64eUを発表いたしました。以下の3つのモデルが利用可能です。4ベイTS-464eU、8ベイTS-864eU、冗長型電源付き8ベイTS-864-eU-RP。全てのTS-x64eUモデルは、Intel® Celeron® N5095/5105クアッドコアプロセッサ搭載で、デュアル2.5GbEポート、2つのUSB 3.2 Gen 2 10Gbpsポート、マルチメディアと仮想マシン表示用の4K HDMI出力を装備しています。TS-x64eU シリーズは、完備されたバックアップ/復元ソリューション (ローカル、オフサイト、クラウド ) とクラウド ストレージゲートウェイを提供し、さらに拡張可能なストレージ容量および高機能のアプリも備えています。

「コンパクトなショートデプス設計のTS-x64eU NASシリーズは、現代のビジネスと企業に向けて優れたソリューションを提供します。TS-x64eTは、高性能、高速I/Oポート、高い拡張性によって、ITネットワークインフラストラクチャー展開に高い柔軟性を持たせます。高性能ビジネスアプリケーションを提供する TS-x64eUは、最適化されたデータストレージやバックアップ、共有、ディザスタリカバリ、ハイブリッドクラウドなど、必要な条件を満たします。」と、QNAPのプロダクトマネージャーであるXavier Hsu氏は語ります。

TS-x64eUは、Intel® Celeron® N5095/5105クアッドコア 4スレッドプロセッサ (最大バースト2.9 GHz)が搭載されており、Intel® AES-NI暗号化エンジンおよび4GB DDR4メモリ(最大16GBデュアルチャンネルにアップグレード可能)を装備しています。2つの2.5GbEポートを備えたTS-x64eUは、ポートトランキングによって最大5 Gbpsの速度が実現可能です。TS-464eUは、2つのM.2 PCIe NVMeスロットを搭載しており、キャッシュおよびQtier™ 自動階層化テクノロジーにはNVMe SSDが、AIパフォーマンスの最適化にはEdge TPUが装着可能です。TS-864eUおよびTS-864eU-RPは1つのPCIe Gen3 x2スロットを搭載しており、QM2カードまたは2.5GbE/5GbE/ 10GbEネットワークカードを装着して、アプリケーションの可能性を広げられます。

TS-x64eUは、アップデートされたシステムカーネルとユーザーインターフェースを備えた最新のQTS 5.0オペレーティングシステムを採用しています。HDMI 1.4b出力は最大4K @30Hzに対応し、高解像度表示が要求されるビデオ製作/編集や、工業設計などのアプリケーションに大きな威力を発揮します。また、TS-x64eUはIntel® OpenVINO™ AIエンジンを搭載しており、より高速な画像識別を実現します。ブロックベースのスナップショットは、データの保護・復元をより簡単にし、ランサムウェアの脅威を効果的に回避します。HBS (ハイブリッドバックアップ同期) が効率的なローカル/リモート/クラウド 作業を実現します。

主な仕様

  • TS-464eU-4G: 1U、4x 3.5インチ SATA 6Gbpsドライブベイ、4 GB DDR4メモリ、2 x M.2 2280 NVMe Gen3スロット
  • TS-864eU-4G: 2U、8x 3.5インチ SATA 6Gbpsドライブベイ、4 GB DDR4メモリ、1 x PCIe Gen3 x2スロット
  • TS-864eU-RP-4G: 2U, 8x 3.5インチ SATA 6Gbps/sドライブベイ、4 GB DDR4メモリ、1 x PCIe Gen3 x2スロット、2 x 300W冗長型電源

ショートデプスラックマウント NAS。Intel® Celeron® N5095/5105 クアッドコア4スレッドプロセッサ (最大バースト2.9 GHz)、最大16 GB DDR4 RAM、2 x 2.5GbE RJ45ポート、1 x HDMI 1.4b出力、2 x USB 3.2 Gen 2 10Gbps Type-Aポート、2 x USB 2.0ポート

入手方法

TS-x64eU シリーズは現在入手可能です。詳細やQNAP NASのフルラインアップは、www.qnap.comにアクセスしてご覧ください。

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